11 Jun
algoritmos en laboral y recursos humanos

Las 6 claves de la Guía de algoritmos en el ámbito laboral

La ministra de Trabajo y Economía Social, Yolanda Díaz, presentó ayer (10 de junio) la Guía práctica y herramienta sobre la obligación empresarial de información sobre el uso de algoritmos en el ámbito laboral.

6 claves de la Guía de algoritmos

  1. La herramienta que se pone a disposición de personas trabajadoras y empresas permite cumplir con la obligación de información algorítmica de todas las empresas.

2. Concreta y sistematiza las obligaciones empresariales de información y permite garantizar el derecho fundamental a la no discriminación.

3. Contiene 4 epígrafes de cuestiones: información general, información sobre la lógica y funcionamiento, información sobre las consecuencias, otra información relevante.

4. Contenido. Cada epígrafe consta de una serie de preguntas como las siguientes:

  • qué tipo de tecnología utiliza el algoritmo (Caja negra, aprendizaje continuo)
  • quién lo ha desarrollado
  • con qué decisiones
  • si hay personas en este proceso de decisión y en qué medida participan
  • qué datos de entrenamiento se han utilizado
  • si se han verificado los extremos
  • qué consecuencias pueden derivarse para las personas la decisión adoptada
  • si se ha informado a la persona candidata del uso de algoritmos…

5. Obligaciones de las empresas

La guía práctica reúne en un único documento obligaciones y derechos en materia de información algorítmica en el ámbito laboral

En este sentido, señala las obligaciones de la empresa respecto a la información que debe facilitar a la representación legal de la plantilla y a las propias personas trabajadoras.

6. Derechos de los RLT en torno a los algoritmos

La guía indica qué información pueden solicitar la representación legal de la plantilla y las propias personas trabajadoras de acuerdo con la normativa vigente.

Por otra parte, analiza las obligaciones empresariales de negociación del algoritmo, la auditoría y la evaluación de impacto.

Por: Estela Martín

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